👦🏻 "대전? 성심당 말고는 특별한 게 없지 않아?"
👧🏻 "하루 만에 다 둘러볼 수 있는 도시라니.. 놀 게 부족한 거 아니야?"
이런 말, 어디서 나온 걸까요? 단순한 개인 의견이 아닙니다.
SLW LAB이 온라인 데이터를 크롤링하여 분석한 결과, 대전이 가진 대표적인 이미지입니다.
하지만, 과연 단순한 ‘이미지’의 문제일까요? 아니면 실제 데이터에서도 확인되는 ‘구조적 문제’일까요?
왜 대전은 ‘재미없는 도시’라는 인식이 강할까?
대전은 ‘과학도시’, ‘행정 중심지’, ‘교통 요충지’라는 강한 정체성을 갖고 있습니다.
하지만 관광지로서의 매력은 크게 와닿지 않는데요. 그 이유는 무엇일까요?
데이터 분석 결과, 대전에 대한 대표적인 반응은 다음과 같았습니다.
✔️ "살기는 좋지만, 놀 곳이 부족한 도시"
✔️ "외부인 유입이 적고, 방문객 만족도가 낮음"
✔️ "대전을 대표하는 콘텐츠가 성심당 외에는 마땅치 않음"
이 문제는 ‘대전이 실제로 볼거리·즐길거리가 부족해서’일까요?
아니면, ‘대전의 콘텐츠가 제대로 기획되고 전달되지 않아서’일까요?
💡 이것이 바로, 데이터를 통해 해결해야 할 문제입니다.
지역 콘텐츠가 더 이상 감(感)으로 기획될 수 없는 이유
과거에는 관광지, 맛집, 랜드마크가 지역 방문의 핵심 요소였습니다.
하지만 이제 사람들은 단순한 방문이 아니라, 지역에서만 경험할 수 있는 ‘콘텐츠’를 원합니다.
기존 방식의 한계
❌ 단순한 유명 관광지 홍보 → 더 이상 방문을 유도하는 핵심 요소가 아님
❌ 반복되는 축제·이벤트 → 기억에 남지 않고, 지속적인 관심을 끌기 어려움
❌ 방문객 데이터 없이 기획된 콘텐츠 → ‘우리가 보여주고 싶은 것’만 강조됨
이제는 ‘보여주고 싶은 것’이 아니라, ‘사람들이 경험하고 싶어 하는 것’을 데이터로 찾아야 합니다.
SLW LAB은 데이터 기반 접근 방식을 통해, 지역의 문제를 해결하고,
방문객이 ‘진짜 원하는 콘텐츠’를 기획하는 방법을 연구하고 있습니다.
핵심 전략 3가지
✅ 1. 지역 페르소나 분석 - ‘누가’ 방문하고, ‘어떤 경험’을 원하는가?
- 텍스트 마이닝과 페르소나 분석을 활용하여, 방문객과 지역 주민이 선호하는 콘텐츠 유형을 데이터로 분석
- 이를 바탕으로, 대전에서 실제로 소비되는 콘텐츠 유형을 파악하고, 맞춤형 기획 전략을 수립
✅ 2. 데이터 기반 축제 기획 - ‘어떤 경험’을 제공할 것인가?
- 사전 데이터 분석을 통해, 방문객의 콘텐츠 소비 패턴을 예측하고 최적의 운영 방식 도출
- 이를 통해 비슷한 행사나 단순 홍보 중심의 축제가 아닌, 실제 참여하고 싶은 경험을 제공할 수 있도록 구성
✅ 3. 데이터 거버넌스 구축 - ‘지속가능한 콘텐츠 운영 모델’ 만들기
- 일회성 이벤트가 아니라, 방문객 데이터를 지속적으로 반영할 수 있는 시스템 구축
- 데이터 분석을 통해 효과적인 콘텐츠를 확인하고, 피드백을 반영하여 장기적인 운영 모델 설계
💡 즉, 방문객과 지역 주민이 공감할 수 있는 콘텐츠는 데이터를 기반으로 기획할 때 비로소 가능해집니다.
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대전시의회, ‘디지털로 강화하는 대전의 콘텐츠 정책토론회’ 개최 - 충청신문
[충청신문=대전] 황천규 기자 = 대전시의회가 주최하고 행정자치위원회가 주관한 ‘디지털로 강화하는 대전의 콘텐츠 정책토론회’가 25일 15시 3층 소통실에서 개최됐다. 행정자치위원회 이중
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