👦🏻 "올해 예산이 빠듯한데, 어디에 우선 투입해야 할까?"
👨🏻 "작년에 했던 방식, 올해도 그대로 해도 괜찮을까?"
정책을 만들고 운영하는 과정에서 데이터 없이 직관과 경험에 의존한다면?
✅ 예산은 투입되지만, 정책 효과를 예측하기 어렵다.
✅ 국민의 의견을 반영하고 싶어도, 어떤 문제가 가장 시급한지 알기 어렵다.
✅ 결국 시행착오가 반복되면서 행정 비효율이 증가한다.
그래서 행정안전부는 ‘데이터 기반 행정’을 강조하고 있습니다.
정확한 데이터를 바탕으로, 실질적인 정책 효과를 높이기 위해서입니다.
그렇다면, 데이터 기반 행정이 왜 중요한 걸까요?
기존 행정 방식, 왜 한계를 가질까?
데이터 없는 정책 결정, 이런 문제를 초래합니다.
❌ 경험과 직관에 의존 → 정책의 결과 예측이 어렵고 시행착오가 반복됨
❌ 국민 맞춤형 서비스 부족 → 행정 서비스가 획일적으로 제공됨
❌ 자원 배분의 비효율 → 데이터가 부족해 예산 낭비 발생
데이터 기반 행정은 시민들의 목소리를 더 세밀하게 듣고,
실질적인 효과를 가져오는 정책을 설계하기 위해 필수적입니다.
📌 데이터 기반 행정, 이렇게 달라집니다.
✅ 정확하고 효율적인 정책 설계
→ 직관이 아니라 객관적인 데이터를 기반으로 최적의 의사결정 가능
✅ 국민 맞춤형 서비스 제공
→ 국민의 실제 요구를 반영해, 더 편리하고 개인화된 서비스 제공
✅ 예산 낭비 최소화 & 자원 배분 최적화
→ 데이터를 활용해 불필요한 사업을 줄이고, 꼭 필요한 곳에 자원 집중
✅ 정책 추진 과정의 투명성 강화
→ 데이터를 공개하면 정책이 어떻게 만들어지고 집행되는지 국민이 직접 확인 가능
이제는 '느낌'이 아니라, '데이터'로 정책을 설계해야 할 때입니다.
실제 사례로 보는 데이터 기반 행정
✅ 국내에서 이렇게 변화하고 있어요!
✔️ 울산광역시 울주군 - 재난 대응 데이터 활용 → 취약계층 안전 강화
✔️ 한국도로공사 - AI 기반 낙하물 감지 시스템 → 도로 안전성 향상
✔️ 경남소방본부 - 화재 데이터 분석 → 소방 인력 및 장비 최적화
✅ SLW LAB이 함께한 데이터 기반 정책 설계!
✔️ 서울교통공사와 협력한 교통약자 이동 편의 개선 프로젝트
- 공공데이터를 활용한 리빙랩 운영 → 교통약자 이동 데이터를 분석해 정책 개선 방향 도출
- 시민 참여형 데이터 거버넌스 모델 구축 → 시민이 직접 데이터 활용 과정에 참여
✔️ 공공데이터 기반 정책 설계 프로젝트 운영
- 데이터 기반 정책을 실현하는 실행 모델 구축
- 공공기관·기업·시민이 협력하는 거버넌스 구조 형성
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📰 에스엘더블유랩, ‘공공데이터 기반 시민참여 리빙랩’으로 행정안전부 장관상 수상
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에스엘더블유랩이 '2024 오픈데이터포럼 공공데이터 활용 리빙랩 프로젝트'에서 공공데이터 활용 분야의 우수사례로 선정되어 행정안전부 장관상을 수상했다.
www.venturesquare.net
데이터 기반 행정을 성공적으로 운영하려면?
데이터 기반 행정은 단순히 데이터를 개방하는 것만으로 해결되지 않습니다.
이를 실제 정책과 연결하려면, 다음과 같은 과정이 필요합니다.
☑️ 데이터 활용 역량 강화 – 데이터 분석과 정책 적용 능력 필요
☑️ 공공기관, 기업, 시민 간 협력 모델 구축 – 단독이 아니라 협업 구조가 필수
☑️ 데이터를 정책에 반영할 실행 모델 설계 – 단순한 보고서가 아닌, 실질적 운영 모델 구축
💡 그렇다면, 이러한 과정이 실제로 이루어지려면 어떻게 해야 할까요?
SLW LAB과 함께한다면?
데이터 기반 행정을 강화하려면,
단순한 데이터 분석이 아니라, 실제 정책과 연결할 수 있는 실행 모델이 필요합니다.
📌 SLW LAB의 솔루션메이커 모델을 활용하면?
- 데이터를 분석하고, 지역 맞춤형 정책을 설계할 수 있습니다.
- 공공기관, 기업, 시민이 함께 협력할 수 있는 구조를 만듭니다.
- 데이터를 실제 문제 해결 도구로 활용할 수 있도록 지원합니다.
📌 SLW LAB의 강점
- 전문가와 시민이 함께 참여하는 리빙랩 운영
- 공공기관, 기업, 시민을 연결하는 협력 네트워크 구축
- 단순한 연구가 아니라 정책 실행까지 고려한 지속가능한 모델
🏆 SLW LAB이 검증된 이유
- 2024 오픈데이터포럼 공공데이터 활용 리빙랩 프로젝트 우수 사례 선정
- 데이터 기반 정책 설계 성과를 인정받아 행정안전부 장관상 수상
데이터 기반 행정, 이제는 선택이 아니라 필수입니다!
동대문역에서 왕십리역까지, 당신의 선택은?
👀 동대문역(4호선) ➡ 왕십리역(2호선) : 8분 소요👀 동대문역(4호선) ➡ 왕십리역(5호선) : 16분 소요 누구나 8분 걸리는 1번 경로를 선택하겠죠.그런데 교통약자의 입장에서는 이야기가 완전히
slwlab.tistory.com
혹시, 데이터를 어떻게 활용해야 할지 고민이신가요?
어디서부터 시작해야 할지 모르시겠나요?
데이터 기반 정책 설계, SLW LAB이 함께 고민합니다.
시민이 직접 참여하고, 데이터를 활용한 정책이야말로 진짜 의미 있는 변화를 만들어낼 수 있습니다.
SLW LAB은 데이터를 통해 사람들의 이야기를 듣고,
그 이야기가 더 나은 변화를 만들어내도록 돕습니다.
지금 함께 데이터를 통해 따뜻한 변화를 만들어 보세요.
아래 이미지를 클릭하시면 [문의하기]로 이동합니다. ▼
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