AI가 사람을 더 잘 이해하려면? - RAG 기술과 최신 데이터의 중요성

 

👀 같은 질문을 받아도 사람마다 답이 다를 수 있어요.

예를 들어, "좋은 직업이 뭐라고 생각해?"라는 질문에

✔️ 어떤 사람은 연봉이 높은 직업이 좋아!
✔️ 어떤 사람은 내가 하고 싶은 일을 하는 게 중요해!
✔️ 또 어떤 사람은 워라밸(일과 삶의 균형)이 잘 맞아야 해!

라고 대답할 거예요.

 

사람들이 정보를 이해하고 해석하는 방식이 다르기 때문에,
일반적인 데이터를 가지고 있는 것만으로는 사람을 정확히 이해할 수 없어요.

 

그래서 우리는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용해서
AI가 더 똑똑하게 사고하고, 더 정확한 답을 줄 수 있도록 만들고 있어요.

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RAG가 뭐야? 쉽게 설명해줄게!

👉 RAG는 ‘필요한 정보를 찾아서, 똑똑하게 답을 만드는 기술’이에요.

 

보통 AI는 배운 내용만 기억해서 답을 하는데,
RAG는 새로운 정보를 실시간으로 찾아서 더 정확한 답을 내놓을 수 있어요.

 

예를 들어, 누군가 AI에게
"올해 기업들이 직원을 뽑을 때 가장 중요하게 생각하는 건 뭐야?" 라고 물었을 때

기존 AI는 예전에 배운 데이터를 기반으로 대답할 거예요.

 

하지만 RAG는 최신 채용 트렌드와 합격자 데이터를 참고해서 더 정확한 답을 줄 수 있어요.

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SLW LAB이 RAG를 활용하는 이유는?

최신 채용 질문 수집 리스트 - SLW LAB

 

SLW LAB은 AI를 활용해서 사람들이 글을 읽고, 정보를 이해하는 방식을 연구하고 있어요. 그리고 이를 통해 어떤 사람이 어떤 직업과 학습 방식에 더 잘 맞는지 분석하고 있어요.

 

하지만, 채용 트렌드나 기업이 원하는 인재상이 계속 변하기 때문에,
예전 데이터만 가지고 분석하면 지금의 현실과 맞지 않을 수 있어요!

 

그래서 우리는 RAG를 활용해 최신 데이터를 지속적으로 업데이트하고 있어요.

 

👉 우리가 최신 데이터를 반영하는 방법

실시간 HR 동향 분석
- 기업들이 요즘 어떤 직무 역량을 중요하게 생각하는지 계속 조사하고 반영해요.

 

최신 합격자 데이터 업데이트
- 실제 합격자들이 가진 사고 방식과 직무 역량을 분석해서 최신 채용 흐름에 맞게 AI가 더 정확한 조언을 줄 수 있도록 해요.

 

리터러시 연구 기반의 데이터 품질 유지
- 단순한 채용 정보가 아니라, 사람들이 글을 읽고 해석하는 패턴을 연구해서 더 신뢰할 수 있는 분석을 제공해요.

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최신 HR 트렌드가 반영된 분석 엔진 graphitAI

 

✅ 직무 적합성 분석

- "나는 어떤 직업이 잘 맞을까?" 고민하는 사람들에게
- AI가 최신 트렌드와 데이터를 반영해 개인 맞춤형 조언을 줄 수 있어요.

 

✅ 학습 방법 추천

- "나는 어떤 방식으로 공부하는 게 효과적일까?"
- 사람마다 정보를 이해하는 방식이 다르기 때문에, AI가 그 사람의 학습 스타일을 분석해서 최적의 방법을 추천해요.

 

✅ 핵심 가치관 분석
-  사람들이 의사결정을 내릴 때 어떤 가치를 가장 중요하게 여기는지 파악
-  단순한 성향이 아니라, 그 사람이 중요하게 생각하는 기준을 데이터화

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SLW LAB은 최신 데이터를 반영한 AI 분석 기술을 개발합니다.

AI가 사람을 더 잘 이해하려면, 그냥 기억하는 것만으로는 부족해요.

 

그래서 우리는 RAG 기술을 활용해서 최신 정보를 지속적으로 업데이트하고,
더 신뢰할 수 있는 텍스트 분석을 가능하게 만들고 있어요.

 

📌 우리는 단순한 AI가 아니라, 최신 데이터를 반영하여 사람을 더 깊이 이해하는 AI를 연구합니다.
📌 RAG 기술을 통해 AI가 더 똑똑하게 사고하고, 더 정확한 분석을 제공할 수 있도록 만듭니다.

 

AI가 사람을 더 잘 이해하는 세상, SLW ALB이 만들어갑니다!

 

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